Proyecto Imagine Cup
Segundo informática
domingo, 20 de marzo de 2016
Internet de las cosas
Internet de las cosas
Internet de las cosas
Es un término del que escuchamos hablar constantemente. Internet de las cosas, internet of the things o
IoT por sus siglas en ingles, es un concepto un poco abstracto pero que
ha estado ganando bastante popularidad en los últimos meses. La idea
que intenta representar queda bastante bien ilustrada por su nombre,
cosas cotidianas que se conectan al Internet, pero en realidad se trata
de mucho más que eso.
Para entender de qué va el Internet de las cosas debemos también
comprender que sus fundamentos no son en lo absoluto nuevos. Desde hace
unos 30 años que se viene trabajando con la idea de hacer un poco más
interactivos todos los objetos de uso cotidiano. Ideas como el hogar
inteligente, también conocido como la casa del mañana, han evolucionado
antes de que nos demos cuenta en el hogar conectado para entrar al
Internet de las cosas.
El Internet de las cosas potencia objetos que antiguamente se conectaban
mediante circuito cerrado, como comunicadores, cámaras, sensores, y
demás, y les permite comunicarse globalmente mediante el uso de la red
de redes.
Si tuviéramos que dar una definición del Internet de las cosas
probablemente lo mejor sería decir que se trata de una red que
interconecta objetos físicos valiéndose del Internet. Los mentados
objetos se valen de sistemas embebidos, o lo que es lo mismo, hardware
especializado que le permite no solo laconectividad al Internet, sino que además programa eventos específicos en función de las tareas que le sean dictadas remotamente.
¿Cómo funciona el Internet de las cosas?
Como ya hemos dicho, el truco en todo esto está en los sistemas
embebidos. Se trata de de chips y circuitos que comparados con, por
ejemplo, un smartphone, podrían parecernos muy rudimentarios, pero que
cuentan con todas las herramientas necesarias para cumplir labores
especializadas muy especificas.
No hay un tipo específico de objetos conectados al Internet de las cosas.
En lugar de eso se les puede clasificar como objetos que funcionan como
sensores y objetos que realizan acciones activas. Claro, los hay que
cumplen ambas funciones de manera simultánea.
En
cualquier caso el principio es el mismo y la clave es la operación
remota. Cada uno de los objetos conectados al Internet tiene una IP especifica y
mediante esa IP puede ser accedido pare recibir instrucciones. Así
mismo, puede contactar con un servidor externo y enviar los datos que
recoja.
¿Cuándo estará entre nosotros?
Una de las preguntas más comunes con el Internet de las cosas es cuándo
estará finalmente dentro de nuestras vidas. La respuesta es que ya lo
está desde hace algunos meses.
A diferencia de algunas tecnologías mucho más populares entre las masas,
el Internet de las cosas no ha encontrado su foco de explosión en el
mercado del consumo. Quizás la tecnología está aún demasiado verde, o
quizás los grandes del sector no han visto la oportunidad correcta para
abalanzarse encima. Aún así hemos visto como Apple y Google han dado
algunos pasos discretos con tecnologías .
Como sea, es el sector privado donde el Internet de las Cosas se está haciendo cada vez más popular.
- La industria de producción en masa: la maquinaria que se encarga de controlar los procesos de fabricación, robots ensambladores, sensores de temperatura, control de producción, todo está conectado al Internet en cada vez más empresas lo que permite centralizar el control de la infraestructura.
- Control de infraestructura urbana: control de semáforos, puentes, vías de tren, cámaras urbanas. Cada vez más ciudades implementan este tipo de infraestructuras basadas en el Internet de las Cosas que permiten monitorear el correcto funcionamiento de sus estructuras además de adaptar más flexiblemente su funcionamiento ante nuevos eventos.
- Control ambiental: una de las áreas en las que está teniendo más éxito el Internet de las cosas, pues permite acceder desde prácticamente cualquier parte a información de sensores atmosféricos, meteorológicos, y sísmicos.
- Sector salud: cada vez más clínicas y hospitales alrededor del mundo confían en sistemas que les permiten al personal de salud monitorear activamente a los pacientes de manera ambulatoria y no invasiva.
También hay aplicaciones del Internet de las Cosas para el transporte,
la industria energética, y prácticamente todos los sectores comerciales.
Como hemos dicho, el gran pendiente es el mercado de consumo, o lo que
es lo mismo, los hogares, un lugar al que probablemente es cuestión de
tiempo para que veamos la gran explosión del IoT.
Netgrafia:
http://hipertextual.com/archivo/2014/10/internet-cosas/
Business Intelligence
Business Intelligence
Objetivo: Investigar acerca la inteligenciad de negocios , para tener conocimientos mas amplios.
¿Qué es Business Intelligence ?
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Datos, información y conocimiento
Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las tecnologías de la información, podemos definir Business Intelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización, generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra que proporcionar información privilegiada para responder a los problemas de negocio: entrada a nuevos mercados, promociones u ofertas de productos, eliminación de islas de información, control financiero, optimización de costes, planificación de la producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un producto concreto, etc...
Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son:
* Cuadros de Mando Integrales (CMI)
* Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
* Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Por otro lado, los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que existen en la actualidad son:
* Datamart
* Datawarehouse
Los sistemas y componentes del BI se diferencian de los sistemas operacionales en que están optimizados para preguntar y divulgar sobre datos. Esto significa típicamente que, en un datawarehouse, los datos están desnormalizados para apoyar consultas de alto rendimiento, mientras que en los sistemas operacionales suelen encontrarse normalizados para apoyar operaciones continuas de inserción, modificación y borrado de datos. En este sentido, los procesos ETL (extracción, transformación y carga), que nutren los sistemas BI, tienen que traducir de uno o varios sistemas operacionales normalizados e independientes a un único sistema desnormalizado, cuyos datos estén completamente integrados.
Netgrafia: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
Aplicación PostgreSQL (Base de datos)
Aplicación PostgreSQL (Base de datos)
Objetivo : Crear una base de datos utilizando el programa PostgreSQL
Como crear una base de datos
1.- Para crear una nueva base de datos, debemos situarnos en el Servidor Postgre SQL, darle clic derecho, seleccionamos conectar, nos pedira nuestra contraseña de de super ususario Postgre SQL.
2.- Una vez realizada la conexión, nos situamos en PostgreSQL, damos clic derecho y seleccionar NEW DATABASE del menu emergente
Como crear una base de datos
1.- Para crear una nueva base de datos, debemos situarnos en el Servidor Postgre SQL, darle clic derecho, seleccionamos conectar, nos pedira nuestra contraseña de de super ususario Postgre SQL.
2.- Una vez realizada la conexión, nos situamos en PostgreSQL, damos clic derecho y seleccionar NEW DATABASE del menu emergente
3.-
En la nueva pantalla vamos a ingresar el nombre de la nueva base de
datos que en nuestro caso es Pedidos, el dueño va a ser PostgreSQL,
damos clic en OK
4.- Podemos visualizar la nueva base de datos que hemos creado.
6.-
Podremos visualizar una nueva pantalla donde esta nuestro scipt creado
por defecto, en esta pantalla podremos trabajar y realizar la
programacion adecuada para realizar las modificaciones pertinentes en la
base de datos.
Creacion de tablas
1.- En la pantalla que tenemos ahora, vamos a escribir el respectivo Script para crear una nueva tabla.
2.- Una vez creada el Script lo seleccionamos, lo mandamos a ejecutar.
3.-
Para verificar que la tabla se creo, vamos a ir a la primera pagina de
PostgresSQL, vamos a la base de datos PEDIDOS, seleccionamos ESQUEMAS,
luego PUBLIC, y para finalizar seleccionamos TABLES, donde podemos
visualizar que la tabla EMPLEADOS esta creada.
4.-
Para insertar datos en la tabla que hemos creado. Vamos a nuestra tabla
en este caso EMPLEADOS clic derecho y seleccionamos SCRIPTS,
podemos ver que esta selección nos facilita varias opciones para
llenar nuestra tabla.
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